风马士说,在精度医学前,稀有自动机疾病管理,如cleroderma和Isti克里斯托弗梅科利.

"你瞄准特定结果" 他说但要实现这些可能性并不容易量化词类像'它应该工作'或'患此病者Usually'

通过数项创举和累积数据 从7500名病人评价 scleroderma和疑似肌肉疾病Mecoli阿米沙Jos Hopkins Scleroderma中心临床翻译研究主管和同事努力更精确预测这些病人的疾病轨迹和对策

scleroderma中心测试可视化工具 显示个体病人跨多机系统轨迹 相对于分享关键临床特征的其他病人工具包括个人化风险估计 未来六至24个月疾病增量

Shah解释道:“在许多风学疾病中,病人潜在的临床课程和并发症风险变化很大。”以scleroderma为例,病人可能有疾病影响一个或多个器官系统可能温和或非常严重

专家与生物统计家合作使用Johns Hopkins精密医学分析平台的数据测试工具看它是否改善医学决策

Shah表示:「我们尚处于研究初级阶段,多位病人经商后认为他们的医生交流得很好, 但他们的疾病课程有视觉表示法 有可能提高他们对自身疾病的理解

风学家使用所得数据运行模型以更好地预测哪些病人更有可能响应特定药方Mecoli说道。算法计数计及病人药理学数据 并研究与药代谢有关的基因

在另一个研究领域,风学家正努力加深理解哪些病人可能发展癌症某些类型病人会发展癌症, 但是我们不擅长预测他们是谁,Mecoli说

研究者评估数据时开始发现最易患癌症的子群并取出本群各种癌症检测值两项研究将于今年秋天在美国风学学院会议上介绍

Shah表示,小说成像技术也在调查中一个项目正在评价量化高分辨率胸部CT成像,以检验基准辐射特征能否识别可能因间歇肺病而进化的病人另一程序正在研究新奇回心机测量法,作为高血压和右心机机能预测器另一项研究让病人在家使用移动设备完成肺功能测量并收集步数和心率变异数据以及早检测心脏和肺病

归根结底Mecoli和Shah研究者想开发工具推广使用,Mecoli表示:「我们想开发更好的预测模型和分组病人方法, 帮助改善共享临床决策,