设计测试识别脑电图

设计测试识别脑电图

本图显示Real-CSF测试如何通过测量肿瘤流出异常遗传素并循环脑膜液识别脑肿瘤的存在
信用:细胞报告医学图形抽象

实生CSF比Cystelogy更可能正确检测实验室测试期间的癌症

研究者带JohnsHopkinsKimmel癌症中心中,JohnsHopkins大学医学院并有四个机构开发分子测试,通过测量肿瘤流出和脑脊流体循环异常遗传素识别脑肿瘤的存在描述工作发布Aug杂志中15细胞报告医学.

脑肿瘤通常通过MRI成像和生物感知评估名为Real-CSF的新测试(CSF中的迭代元素单片排序)同时评估350 000多个基因组区域中的单片数变换伴生生物信息算法和机器学习过程允许研究人员识别二毫升CSF

实验评测280个CSF样本,其中一些有脑或其他癌症,有些没有癌症,RealCSF正确识别出184个癌症脑损伤中的67%和96个非遗传损伤中的96%分析更可能正确识别癌症比护理和细胞学标准121名癌症患者中只有细胞学结果可用,只有28名(23%)通过细胞学检测,而Real-CSF正确检测到该组69%的癌症

Real-CSF可帮助临床师辨别癌症和非癌症损伤, 并提供信息说明脑肿瘤如何响应治疗, 高级研究作者表示切坦贝特哥达MD博士雷电竞可以提现吗Jennison和Novak家庭神经外科教授和约翰霍普金斯大学医学院肿瘤学教授模拟脑电图中心JohnsHopkins医学主管路德维格癌症遗传学和治疗学中心.

未来步骤之一是将方法与其他物质相结合,如与癌症相关基因变异或对脱氧核糖核酸的切换提高测试性能,Bettegowda表示

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